Stanford Üniversitesi Tıp Fakültesi’nde görevli bilim insanları, fare beyninin görsel korteksine yönelik bir yapay zeka modeli geliştirdi. Nature dergisinde yayımlanan bulgular, bu “dijital ikizin” farelerin film klipleri izlerken kaydedilen nöral aktivitelerine dayanarak eğitim aldığı bilgisini sunuyor.
Geliştirilen model, yeni görsel uyarılara nöronların tepkilerini doğru bir biçimde tahmin edebiliyor.
Dijital ikizle daha hızlı araştırma
Dijital ikiz, gerçek fare beyninin sanal ortamda oluşturulmuş bir kopyası niteliğini taşıyor. Prof. Andreas Tolias, “Doğru bir modelle çok daha fazla deney yapabilir, en iyi sonuçları gerçek beyinde test edebilirsiniz” açıklamasında bulunuyor. Bu yenilik, beyin araştırmalarında önemli bir hız artışı sağlayarak, yıllar sürebilecek deneylerin saatler içinde tamamlanmasına olanak tanıyabilir.
Model, farelerin Mad Max gibi aksiyon filmleri izletilerek eğitildi. Farelerin düşük çözünürlüklü görme yetisi, hareketli sahneleri algılamaya uygun bir yapıdadır. 900 dakikalık beyin aktivitesi verisi ile eğitilen bu yapay zeka modeli, her fare için özel olarak uyarlanabiliyor.
Sıradaki hedef insan beyni
Geliştirilen bu “temel model”, yalnızca eğitim verilerine dayanmaktan öte, yeni görsel uyarılara da genelleme yapabilme yeteneğine sahiptir. Nöronların anatomik özelliklerini ve bağlantılarını tahmin edebilme kapasitesine sahip olan model, bu tahminleri elektron mikroskobu görüntüleri ile de doğrulama imkanı buldu.
Dijital ikiz, nöronların bağlantı tercihlerini de ortaya koydu. Nöronlar, belirli bir görsel uyarıya tepki veren diğer nöronlarla bağlantı kurmayı tercih ediyorlar.
Araştırmacılar, bu modeli diğer beyin bölgelerine ve primatlara uygulama hedefindeler. Tolias, “İnsan beyninin bazı kısımlarının dijital ikizlerinin mümkün olabileceğini” ifade ediyor.
